檢索結果:共10筆資料 檢索策略: "林昌鴻".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="林敬舜"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
音樂情緒辨識(Music Emotion Recognition - MER)分析了音樂與人之間的關係,音樂情緒辨識在音樂理解、音樂檢索等其他相關應用是有幫助的。隨著音樂數量的增加,透過情緒來挑選音…
2
深度重建是理解影像中物體與場景之間幾何關係的重要關鍵,其能夠提供除了平面 資訊 外更為立體的環境要素。而近年來已經提出許多深度學習在深度預測 的應用,然而在室內場景的單眼影像深度預測中,模型…
3
基於深度學習應用於音樂生成系統的研究在近年中得到了很大的進展。最常見的莫過於基於Transformer的生成模型,其受益於自注意力機制,在長序列建模方面展現出了許多優勢。然而,其自身的曝光偏差導致了…
4
基於深度學習應用於單聲道的對話分離系統在最近的研究中準確度以及潛在 性得到了很大的進展。相比於從頻域的混合聲音中分離出聲音的方法相比,深度 學習避免了較耗時的頻譜圖生成以及能直接的處理混合聲音中的訊…
5
開發高解析度多媒體系統的目的之一在於為身處不同地點的人們提供有如在另一場景般的逼真感受,而其重點在必須將人們所能看得到、聽得到、甚至觸摸得到的訊息利用資訊技術準確地擷取與再生。隨著音樂自動分析、組織…
6
由於聽覺感受是一種群體經驗,因此在多聲道音響系統等化器的設計上,各種聲學變因的考量是相當重要的一環。在多聲道系統中,聲音於密閉空間傳遞時,因各種不同路徑及反射訊號所造成的改變,均可使用空間轉移函數來…
7
將聲音聚焦於特定目標對象之聚光燈形式的聲場已發展多年。其中發射波束的基本概念是基於高頻聲音的高指向特性,將欲傳送的音訊透過載波傳遞,藉由一組超音波陣列便可發射出人耳無法感知的超音波束,在抵達私密聆聽…
8
近幾年來隨著電腦的運算能力大幅增加,有愈來愈多與深度學習相關的學術研究出現。在本研究中,我們基於深度神經網路提出音訊除噪、圖樣辨識、殘響分群與資料降維的應用。首先在音訊除噪中,我們在頻域上將先驗的乾…
9
長久以來心律不整檢測和分類都是心電圖訊號處理的主要議題。在此研究中,我們開發出一種針對多類型心律不整的辨識系統,包含心房顫動、心房撲動、以及具有生命危險的心室過速、心室撲動與心室顫動。此心電圖訊號辨…
10
心律不整分類以及偵測一直以來都是心電圖處理中的主要議題。在此研究中,我們納入了五種心律不整用於測試分類系統。首先,本文提出一個修改過的動態心電圖模型,將原先的高斯函數取代為柯西函數,原因是柯西函數相…